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崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)處理與工程化?：構(gòu)建IOT數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)和標(biāo)注的完整流程，支撐模型訓(xùn)練及部署?；整合用戶(hù)習(xí)慣數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)（如推薦個(gè)性化菜譜）?； 2、人工智能算法?：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)分析用戶(hù)行為，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自主決策（廚電產(chǎn)品）；支持個(gè)性化設(shè)備間智能聯(lián)動(dòng)、場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)服務(wù)； 3、自然語(yǔ)言處理（NLP）?：實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音指令交互，支持多語(yǔ)種混合指令識(shí)別和上下文關(guān)聯(lián)理解； 4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)?：應(yīng)用于智能安防（人臉識(shí)別、異常行為監(jiān)測(cè)）和環(huán)境感知（如攝像頭識(shí)別食品庫(kù)存）；例如廚電產(chǎn)品通過(guò)圖像識(shí)別食物，并生成?菜譜?； 5、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)?：連接家居設(shè)備形成互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支持遠(yuǎn)程控制（如手機(jī)/語(yǔ)音助手操控家電）? 6、環(huán)境自適應(yīng)調(diào)節(jié)：通過(guò)傳感器監(jiān)測(cè)PM2.5、溫濕度等指標(biāo)，自動(dòng)聯(lián)動(dòng)新風(fēng)系統(tǒng)/加濕器優(yōu)化居住環(huán)境? 7、AI算法優(yōu)化用電策略（如恒溫器學(xué)習(xí)用戶(hù)作息調(diào)節(jié)溫度），降低能耗? 8、邊緣計(jì)算?：本地化數(shù)據(jù)處理降低延遲，提升實(shí)時(shí)響應(yīng)能力（如安防系統(tǒng)快速預(yù)警） 9、通過(guò)剪枝、量化等技術(shù)壓縮模型，適配低功耗終端設(shè)備?? 任職要求： 1、編程語(yǔ)言：Linux、Python?為核心，部分場(chǎng)景需掌握C++/Java?； 2、深度學(xué)習(xí)框架：熟練使用?PyTorch?、?TensorFlow?，開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別大模型、圖像識(shí)別大模型； 3、工具鏈：需掌握HuggingGPT、LangChain等大模型開(kāi)發(fā)工具，以及Kubernetes/Docker等云原生技術(shù)?。 4、深入理解Transformer/BERT模型架構(gòu)及注意力機(jī)制原理?35； 5、熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）、分布式計(jì)算、GPU加速等底層技術(shù)?。 6、具備語(yǔ)音大模型、圖像識(shí)別大模型產(chǎn)品項(xiàng)目開(kāi)發(fā)部署經(jīng)驗(yàn)； 7、至少參與過(guò)1個(gè)完整的大模型微調(diào)或部署項(xiàng)目，熟悉模型剪枝、量化等優(yōu)化方法?。 8、有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客輸出記錄?或熟悉智能體（Agent）開(kāi)發(fā)框架或跨領(lǐng)域技術(shù)整合（如家電AI與模型結(jié)合）的優(yōu)先考慮