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1、主導檢驗專家小模型的的構建、訓練和驗證； 2、主導病理醫(yī)學影像基座模型的構建、訓練和驗證； 3、主導病理醫(yī)學影像數據集的構建，統(tǒng)計，可視化，預處理； 4、與醫(yī)學、研發(fā)、產品等團隊緊密溝通合作，參與深度學習框架搭建，包括機器學習、NLP等算法和系統(tǒng)開發(fā)； 5、搭建公司檢驗、病理AI基礎系統(tǒng)架構，確保模塊代碼的質量與性能，并持續(xù)優(yōu)化以提升系統(tǒng)的可擴展性與可維護性； 6、探索和實踐創(chuàng)新方法，解決產品和服務中面臨的新問題、難問題； 7、完成上級領導交辦的其他相關的工作。 任職要求： 1、計算機科學與技術、機器學習、計算機視覺、數據挖掘等相關專業(yè)本科及以上學歷； 2、2年以上AI算法工作經驗，熟悉傳統(tǒng)機器學習算法及深度學習模型的訓練開發(fā)流程； 3、熟悉機器學習、深度學習、大預言模型及數據處理工具（至少熟練應用一種深度學習開源框架，如 TensorFlow，PyTorch等），具有算法分析和實現能力； 4、具有良好的編程習慣，熟練掌握c++，python；熟練掌握常用開源算法庫，如itk，opencv等 ； 5、熟悉AI在醫(yī)學影像中的應用，理解醫(yī)學影像和自然圖像的區(qū)別和挑戰(zhàn)； 6、有視覺大模型，多模態(tài)大模型的研發(fā)經驗優(yōu)先，有大模型在下游任務上的微調經驗優(yōu)先； 7、有專家小模型在生產任務中的微調、部署、集成經驗優(yōu)先； 8、在醫(yī)學影像領域的國際期刊或者會議上發(fā)表過論文或在國際醫(yī)學影像 AI 比賽中取得過優(yōu)異成績者優(yōu)先；