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更新于 4月1日

AI大模型應用及Agent開發(fā)工程師

1.8-3萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能
崗位職責 1. 參與 AI 大模型應用項目的前期調研與需求分析,和產品經理、行業(yè)專家合作,評估設計方案的技術可行性,預測技術風險并制定應對策略。 2. 使用 langchain 框架搭建 AI 大模型應用架構,完成模型加載、配置和優(yōu)化。主導 RAG 系統(tǒng)開發(fā),涵蓋數(shù)據(jù)預處理、檢索和生成模塊開發(fā)及模型融合,優(yōu)化算法和策略,推動 AI 與行業(yè)業(yè)務融合。 3.將開發(fā)好的 AI 應用集成到客戶現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)交互流暢、功能協(xié)同正常。 4.負責 AI 大模型應用日常運維,監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài),及時處理故障,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。 5.與跨部門團隊成員密切溝通,分享項目進展和技術信息,共同解決開發(fā)難題,保障項目交付。 任職要求 1. 211/985本科及以上學歷,計算機相關專業(yè)。3 年以上 AI 項目開發(fā)經驗,有大型項目經驗優(yōu)先;至少 2 年基于 langchain 框架開發(fā)經驗,熟練使用其組件及 langGraph、langFlow 等工具。至少能熟練使用一種矢量數(shù)據(jù)庫。 2.精通 Python,熟悉 Django、Flask 等框架。理解數(shù)據(jù)結構和算法,掌握常見算法技巧。熟悉 langchain 框架及生態(tài),掌握 RAG 技術和常見算法、模型。具備深度學習和機器學習知識,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架。 3.有行業(yè)算法應用開發(fā)經驗,熟悉至少一個行業(yè)的業(yè)務流程和數(shù)據(jù)特點,能融合 AI 與行業(yè)業(yè)務,了解行業(yè)法規(guī)規(guī)范。 4. 具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力,較強的問題解決和學習能力,有責任心和自我驅動力,富有創(chuàng)新精神和產品思維。

工作地點

北京海淀區(qū)金鑫大廈

職位發(fā)布者

張楊楊/人事主管

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公司Logo中創(chuàng)智維科技
中創(chuàng)智維科技有限公司(簡稱“中創(chuàng)科技”或公司)是以人工智能為核心技術的鐵路數(shù)字化轉型解決方案服務提供商,總部設在北京,在廣州、西安設立分公司,公司為國家高新技術企業(yè)以及北京市專精特新“小巨人”企業(yè)。中創(chuàng)科技作為國內鐵路人工智能領域的領軍企業(yè),基于中創(chuàng)AI-Refinery平臺,為客戶提供安全生產、運營管理、數(shù)據(jù)價值挖掘、智能供應鏈四大領域的價值服務,核心業(yè)務包含人工智能平臺、主機自主化、工電供智能運維、安全生產管控、經營管理駕駛艙、資產管理平臺、智能工程建設平臺、數(shù)字化轉型以及數(shù)據(jù)要素體系建設等解決方案及技術服務。公司與工信部“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應用重點實驗室”聯(lián)合成立軌道交通數(shù)字化研發(fā)中心,共同推進軌道交通行業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘與應用能力的建設。與工信部“人工智能所”聯(lián)合成立“軌交行業(yè)垂直領域人工智能孵化中心”,共同推進人工智能在軌道交通行業(yè)的深入應用。參與全國信息化和工業(yè)化融合管理標準化技術委員會(TC573)“國家數(shù)字化兩化融合標準”、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系基礎和術語》、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系實施指南》等標準制定。并于2024年承辦了工信部和國家鐵路局主辦的《第一屆“賽昇杯”數(shù)智大賽(軌道交通行業(yè))》。
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