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位一：（NLP/大模型 方向）招 一年及以上、3年以上、5年以上多個崗位 要求如下 1. 計算機、人工智能、自然語言處理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷； 2.1年以上NLP或大模型相關(guān)算法經(jīng)驗，能夠緊跟前沿論文中涉及的技術(shù)，深度理解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論和算法知識和Transformer模型架構(gòu)，具有較強的論文復(fù)現(xiàn)和改造能力； 3. 能主導(dǎo)設(shè)計并實現(xiàn)復(fù)雜的系統(tǒng)應(yīng)用，比如多模態(tài)內(nèi)容生成、智能客服等應(yīng)用； 4. 對大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型有深入理解者和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，具有較強的算法問題解決能力； 5. 熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，熟練掌握并且能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求對BERT、GPT等框架進(jìn)行fine-tuning；精通常用的優(yōu)化算法，精通梯度裁剪、混合精度訓(xùn)練等技巧；精通大模型微調(diào)(fine-tuning)原理和方式； 6. 對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式訓(xùn)練有豐富的經(jīng)驗，掌握GPU、TPU等硬件加速器的使用和優(yōu)化；能夠分析并解決在訓(xùn)練和推理中的性能瓶頸或故障，能夠優(yōu)化模型推理的資源利用率。 7. 精通Python，熟悉使用Java、Scala中至少一門的編程語言； 崗位二：（運籌優(yōu)化方向） 1. 運籌學(xué)、工業(yè)工程、物流工程、計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷； 2. 3年以上算法工作經(jīng)驗,具有豐富的供應(yīng)鏈AI項目算法落地經(jīng)驗； 3. 掌握運籌優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等的基本理論，具有一定的論文復(fù)現(xiàn)能力； 4. 熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等至少一個技術(shù)方向，掌握LP/IP/MIP/啟發(fā)式等運籌優(yōu)化算法應(yīng)用，具備一定的運籌優(yōu)化類算法模型的優(yōu)化調(diào)優(yōu)； 5. 精通Python，熟悉使用Java、Scala中至少一門的編程語言；