1、 負責AI計算使能及模型使能相關(guān)技術(shù)支持,包括:
(1)AI計算使能技術(shù)支持:包括昇騰AI開發(fā)環(huán)境部署支持、昇騰AI開發(fā)使用支持、模型適配支持、昇騰樣例演示及賦能。
(2) 模型遷移與調(diào)優(yōu):進行模型調(diào)研分析、模型遷移方案設(shè)計、模型遷移實施、模型精度調(diào)優(yōu)(算子開發(fā)、修改、替換)、模型性能調(diào)優(yōu)(外部參數(shù),內(nèi)存,算子,通信等方面調(diào)優(yōu))、模型驗收。
(3) 模型訓練與微調(diào):行業(yè)模型調(diào)研分析、行業(yè)數(shù)據(jù)集處理、模型全參微調(diào)或低參微調(diào)、模型驗收。
(4) 模型推理:進行模型推理部署,包括模型壓縮、推理應(yīng)用部署、推理性能優(yōu)化。
1、精通C++/C/Python等一種以上開發(fā)語言,精通Linux環(huán)境下程序開發(fā)調(diào)試,4年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、精通至少一種Linux發(fā)行版,能熟練進行shell腳本開發(fā)。
3、精通至少一種業(yè)界主流的深度學習框架,如TensorFlow/Pytorch/MindSpore等,熟悉常見的NLP、CV類模型以及此類模型的遷移、調(diào)優(yōu)、訓練及推理的工具及方法,熟悉numpy、pillow、openCV等業(yè)界常用的三方庫。
4、具備深厚的計算機體系結(jié)構(gòu)研究背景,熟悉各種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟悉容器技術(shù)。
5、具備獨立進行客戶現(xiàn)場技術(shù)交流能力,良好的溝通協(xié)調(diào)能力和獨立開發(fā)能力。
6、熟悉AI算法原理,明白不同算法的適用范圍和優(yōu)缺點,有算子開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、運籌優(yōu)化等經(jīng)驗者優(yōu)先,具備3年以上模型開發(fā)/遷移及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。