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主要職責 1. 研發(fā)基于AI的網絡智能運維算法，針對FTTR設備實現(xiàn)： * 網絡流量與行為分析：實時識別網絡負載、設備連接狀態(tài)、漫游路徑選擇等。 * 智能故障定位：自動化檢測WiFi信號干擾、信道沖突、漫游卡頓等用戶側問題。 * 動態(tài)調優(yōu)策略：根據設備側采集的覆蓋性能、吞吐量等數(shù)據，自動生成信道分配、發(fā)射功率調整、主子網關協(xié)同優(yōu)化等方案。 2. 設計端到端的網絡數(shù)據管道架構，支持 多設備（網關-路由-AP）數(shù)據的采集、清洗、建模與反饋執(zhí)行 。 3. 開發(fā)輕量化AI模型，兼容邊緣設備（如路由器固件）的低算力場景，實現(xiàn)實時調優(yōu)能力。 4. 與售后團隊、硬件團隊合作，優(yōu)化設備端數(shù)據采集策略，提升數(shù)據可用性。 5. 監(jiān)控和評估AI優(yōu)化策略的效果，不斷調整和改進算法性能。 6. 編寫技術文檔和操作手冊，為運維團隊提供指導和支持。 7. 跟蹤最新的AI和無線網絡技術趨勢，探索新的方法和技術以提升產品競爭力。 職位要求 1. 教育背景： * 碩士及以上學歷，計算機科學、通信工程、電子工程、自動化等專業(yè)，研究方向聚焦于AI與網絡優(yōu)化結合者優(yōu)先。 2. 技術能力： * AI/ML方向： * 精通機器學習（如強化學習、時序預測）和深度學習（如GNN、LSTM）在網絡優(yōu)化或無線通信領域的應用，有實際部署經驗。 * 熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，具備邊緣端模型輕量化（如知識蒸餾、量化）經驗者優(yōu)先。 * 網絡方向： * 深入理解 WiFi（802.11be）協(xié)議、FTTR架構、AP組網原理，熟悉網絡管理協(xié)議（如TR-069/TR-369）。 * 具備網絡數(shù)據分析經驗，熟悉Wireshark/NetFlow等工具，了解TCP/IP、QoS、SDN/NFV等概念。 * 工程能力： * 熟練使用Python/C++開發(fā)，具備嵌入式系統(tǒng)或邊緣計算開發(fā)經驗（如OpenWRT、Linux內核模塊）優(yōu)先。 * 熟悉分布式數(shù)據處理框架（如Spark/Flink），有實時流數(shù)據處理經驗優(yōu)先。 3. 項目經驗： * 有3年以上網絡AI優(yōu)化相關經驗，主導過以下至少一類項目： * 無線網絡負載均衡/信道優(yōu)化 * 用戶漫游體驗優(yōu)化（如802.11k/v/r協(xié)議調優(yōu)） * 基于設備數(shù)據的網絡故障預測與自愈 4. 軟性要求： * 對家庭網絡智能化場景有強烈興趣，能夠結合用戶體驗定義技術目標。 * 良好的跨團隊協(xié)作能力，能與硬件、固件、運維團隊高效溝通。