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參與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理及分析應(yīng)用，負(fù)責(zé)數(shù)倉(cāng)建模及開(kāi)發(fā)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。 二、核心職責(zé) 1. 數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)與建模 1）參與數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì)，能夠獨(dú)立完成業(yè)務(wù)主題域數(shù)據(jù)建模。 2）優(yōu)化數(shù)據(jù)鏈路性能，降低存儲(chǔ)與計(jì)算成本。 2. ETL開(kāi)發(fā)與優(yōu)化 1）負(fù)責(zé)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等ETL開(kāi)發(fā)，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與完整性。 2）能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)問(wèn)題排查及優(yōu)化，監(jiān)控ETL任務(wù)穩(wěn)定性，任務(wù)資源優(yōu)化。 3. 業(yè)務(wù)支持與數(shù)據(jù)分析 1）與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，理解需求并抽象需求指標(biāo)，支撐BI報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化及AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)層建設(shè)。 2）參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃，提供底層數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。 3）通過(guò)FineBI等工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，撰寫分析報(bào)告并提出決策建議。 4）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、決策樹(shù)）解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。 4. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量保障 1）參與制定數(shù)據(jù)規(guī)范，推動(dòng)主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理，提升數(shù)據(jù)易用性與合規(guī)性，確保數(shù)據(jù)可靠性與安全性。 2）建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，通過(guò)DQC工具或自定義規(guī)則識(shí)別異常數(shù)據(jù)，推動(dòng)問(wèn)題閉環(huán)。 三、任職資格 1. 教育背景 1）學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷； 2）專業(yè)：計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2. 工作經(jīng)驗(yàn) 1）3年以上數(shù)據(jù)管理或數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2）有食品快消行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 專業(yè)技能 1）精通SQL，具備復(fù)雜SQL調(diào)優(yōu)與數(shù)據(jù)分析能力。 2）精通java,至少熟悉python、shell中的一項(xiàng)。 3）熟悉HDFS、Yarn、Hive、Flink、Doris、Paimon、Kafka、DataX、Dolphin Scheduler等大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，了解數(shù)據(jù)湖技術(shù)。 4）熟練使用FineBI或其他BI工具，具備良好的可視化設(shè)計(jì)能力。 5）熟悉數(shù)據(jù)治理框架（如DAMA、DCMM）。 6）了解Kimball建模方法，有一定維度建模與指標(biāo)定義能力。 4. 軟性要求 1）業(yè)務(wù)敏感度高，具備跨部門溝通與協(xié)作能力，能推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。 2）抗壓能力強(qiáng)，善于解決復(fù)雜問(wèn)題，具備良好的邏輯思維與團(tuán)隊(duì)精神。 四、工作條件 1）工作地點(diǎn)：長(zhǎng)沙（需適應(yīng)外派或現(xiàn)場(chǎng)支持場(chǎng)景）。