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崗位職責： 1. 知識圖譜構(gòu)建： - 熟悉知識圖譜的數(shù)據(jù)整理與搭建。 - 設(shè)計并實現(xiàn)知識圖譜的構(gòu)建流程，包括但不限于知識抽取、知識融合和知識存儲等。 - 優(yōu)化知識圖譜的查詢與推理性能，確保高效的數(shù)據(jù)訪問與知識推理。 2. 智能體應(yīng)用開發(fā)： - 利用搭建好的知識圖譜數(shù)據(jù)庫，開發(fā)和優(yōu)化基于知識圖譜的AI智能體或其他web端應(yīng)用。 - 設(shè)計和實現(xiàn)智能體的感知、決策和執(zhí)行模塊，特別是針對企業(yè)內(nèi)外部知識的智能問答等應(yīng)用。 - 提升智能體的自然語言理解和對話管理能力，確保智能體能夠高效處理企業(yè)內(nèi)部的知識查詢與交互。 3. 技術(shù)研究與創(chuàng)新： - 跟蹤人工智能與知識圖譜領(lǐng)域的最新研究進展，探索新技術(shù)在企業(yè)內(nèi)外部的應(yīng)用場景。 - 參與技術(shù)方案的討論與評審，推動團隊技術(shù)水平的提升。 任職要求： 1. 統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)。 2. 技術(shù)技能： - 扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握Python，熟悉Java、C++等語言者優(yōu)先。 - 熟悉機器學習與深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。 - 熟悉知識圖譜相關(guān)技術(shù)，包括知識表示、知識抽取、知識推理等。 - 熟悉自然語言處理（NLP）技術(shù)，具備對話系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 - 熟悉知識圖譜工具和庫（如Neo4j、RDFLib、SparqlWrapper等）。 3. 工作經(jīng)驗： - 2年以上知識圖譜相關(guān)開發(fā)及落地項目經(jīng)驗，能夠獨立完成系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)。 4. 軟技能： - 具備良好的溝通能力、團隊協(xié)作精神、較強的學習能力和解決問題能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新挑戰(zhàn)。