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一、崗位職責(zé)： 1. 需求挖掘與產(chǎn)品規(guī)劃 1）基于公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域（環(huán)境監(jiān)測、智慧交通、氣象觀測及工業(yè)過程分析）的產(chǎn)品特點(diǎn)，調(diào)研政策導(dǎo)向、行業(yè)痛點(diǎn)及客戶場景，輸出AI賦能方案。 2）定義AI產(chǎn)品功能優(yōu)先級，制定技術(shù)路線圖，主導(dǎo)AI產(chǎn)品規(guī)劃與功能設(shè)計(jì)。 2. 技術(shù)整合與方案設(shè)計(jì) 1)與行業(yè)客戶、業(yè)務(wù)專家、算法團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，主導(dǎo)AI算法選型，協(xié)調(diào)算法團(tuán)隊(duì)優(yōu)化模型。 2)與公司軟硬件開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，設(shè)計(jì)硬件-軟件協(xié)同架構(gòu)，確保兼容現(xiàn)有產(chǎn)品技術(shù)路線。 3. 跨部門協(xié)作與項(xiàng)目管理 1)聯(lián)合硬件團(tuán)隊(duì)完成傳感器選型與嵌入式開發(fā)，協(xié)調(diào)測試團(tuán)隊(duì)制定AI模型驗(yàn)證方案。 2)聯(lián)合、協(xié)調(diào)營銷團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行AI產(chǎn)品試用驗(yàn)證工作。 4. 市場推廣與持續(xù)優(yōu)化 1)提煉產(chǎn)品價值點(diǎn)，制定差異化營銷策略。 2)提供業(yè)務(wù)技術(shù)支持，協(xié)助營銷團(tuán)隊(duì)進(jìn)行市場推廣。 3)跟進(jìn)產(chǎn)品推廣使用情況，分析總結(jié)推廣使用經(jīng)驗(yàn)。 4)規(guī)劃產(chǎn)品迭代路徑，推動專利布局，持續(xù)提高產(chǎn)品競爭力。 二、任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，環(huán)境工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等交叉學(xué)科相關(guān)專業(yè)。 2. 3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過1個AI類產(chǎn)品項(xiàng)目研發(fā)工作，且從0到1成功落地。 3. 至少熟悉環(huán)境監(jiān)測、智慧交通、氣象觀測及工業(yè)過程分析等某一方面市場和產(chǎn)品特點(diǎn)。 4. 技術(shù)能力 (1) 熟練使用5種以上市面上的大模型產(chǎn)品，有自己獨(dú)特的使用心得。 (2) 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)（如時序預(yù)測、異常檢測）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、LSTM）技術(shù)框架，了解TensorFlow/PyTorch等工具。 (3) 了解AI、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字人相關(guān)知識，熟悉AI開發(fā)全流程（數(shù)據(jù)→訓(xùn)練→部署→監(jiān)控）。 (4) 跟蹤行業(yè)動態(tài)（如大模型Agent、多模態(tài)應(yīng)用），能評估新技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)。 (5) 了解AutoML、MLOps工具（如MLflow、Kubeflow）。