崗位要求:
1、精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、 Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),有較好的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),有業(yè)務(wù)實(shí)際落地案例。
2、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ)和數(shù)倉維度建模、 主題設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)層級(jí)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)治理能力。
3、熟悉數(shù)倉模型設(shè)計(jì)方法論,參與或負(fù)責(zé)完整的數(shù)倉設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)。
4、良好的業(yè)務(wù)理解力,能從業(yè)務(wù)視角看問題,從技術(shù)角度解決業(yè)務(wù)問題。
5、有大型項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
崗位職責(zé):
1、本科及以上學(xué)歷,從事數(shù)倉領(lǐng)域工作至少5年以上,
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等工作,推動(dòng)數(shù)據(jù)處理流程自動(dòng)化。
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫體系的建設(shè),推動(dòng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型建設(shè)及數(shù)據(jù)治理體系的落地。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),統(tǒng)籌考慮采集、加工、共享與應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)系,落地?cái)?shù)倉模型開發(fā)。
5、基于數(shù)據(jù)治理設(shè)計(jì),維護(hù)系統(tǒng)間、系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
6、對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)有一定的了解,如數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)調(diào)度、數(shù)據(jù)可視化等。