職位描述
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)架構(gòu)FlinkKafka
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于Kafka, Flink, Clickhouse, Elasticsearch、kubernetes術(shù)路線(xiàn)的大數(shù)據(jù)匯聚,治理,檢索及處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)建設(shè);
2.承擔(dān)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件的封裝,大數(shù)據(jù)技術(shù)使用規(guī)范的定義;
3.承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)與開(kāi)發(fā)指導(dǎo);
4.承擔(dān)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)
2,熟練使用Java,Python,Scala,SQL中一種或多種語(yǔ)言
3,掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),Flink,Kafka,Clickhouse,Elasticsearch,Hadoop,Kubernetes.有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,數(shù)據(jù)類(lèi)產(chǎn)品包括但不限于數(shù)據(jù)匯聚,數(shù)據(jù)治理,元數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)報(bào)表等.
4,對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)源技術(shù)熱愛(ài),了解原理,有Github社區(qū)貢獻(xiàn)經(jīng)歷優(yōu)先