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工作職責(zé) 1. 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建回歸數(shù)據(jù)分析模型，針對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)建模與分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，為業(yè)務(wù)決策提供有力支持 2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，如去除異常值、對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。 3. 不斷優(yōu)化和改進(jìn)回歸分析算法及模型，提升模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和泛化能力，根據(jù)新的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求調(diào)整模型參數(shù)。 4. 與產(chǎn)品、開發(fā)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將算法模型集成到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，推動算法的落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化。 任職資格 教育程度:碩士 工作經(jīng)歷: 1. 計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷 。 2. 熟練掌握Python等編程語言，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)。 3. 理解深度學(xué)習(xí)原理和方法，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，能夠熟練使用框架進(jìn)行模型開發(fā)。 4. 熟悉回歸分析算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法，深度學(xué)習(xí)的回歸模型，有實(shí)際應(yīng)用和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 5. 具備豐富的數(shù)據(jù)處理和特征工程經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征提取、特征選擇等操作，能有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。 6. 有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)競賽中取得過優(yōu)異成績，在人工智能頂級會議發(fā)表過論文的人選優(yōu)先考慮。 所需專業(yè):計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè) 其他要求:TensorFlow、PyTorch 語言要求:Python 【需長期出差】