崗位職責:
1. 智能Agent開發(fā):基于大模型開發(fā)智能Agent,滿足不同業(yè)務場景需求。
2. Agent平臺構建:使用 Dify、FastGPT 等工具,構建和優(yōu)化智能Agent開發(fā)平臺,提高系統(tǒng)可擴展性和易用性。
3. RAG(檢索增強生成)優(yōu)化:利用 LangChain 等開源產品,提升大模型的信息檢索和生成能力。
4. 大模型調優(yōu):具備大模型微調數(shù)據準備能力,能夠進行數(shù)據清洗、標注、格式轉換等操作,并具備模型微調訓練能力,優(yōu)化大模型在特定任務上的表現(xiàn)。
5. 存儲與記憶管理:集成 Chroma、Pinecone、Milvus 等向量數(shù)據庫,優(yōu)化Agent的長期記憶能力,并熟悉 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架,實現(xiàn)高效的Agent記憶存儲與檢索。
6. Agent框架:熟悉 AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex 等Agent開發(fā)框架,能夠構建可擴展的智能體系統(tǒng)。
7. MCP協(xié)議與Client-Server架構:熟悉 MCP(Multi-Agent Communication Protocol),具備 Client-Server架構 的開發(fā)與集成能力,能夠設計高效的Agent通信機制。
8. DSL定義與執(zhí)行引擎開發(fā):具備 DSL(領域專用語言) 的定義、生成能力,并能夠開發(fā)高效的 DSL執(zhí)行引擎,用于智能Agent的任務編排和執(zhí)行。
9. 技術創(chuàng)新與分享:跟進AI Agent領域的最新技術趨勢,撰寫技術文檔,推動團隊技術進步。
任職要求:
1. 計算機科學、人工智能或相關專業(yè),本科及以上學歷。
2. 熟悉大模型(LLMs):理解GPT、BERT等大模型的原理,具備大模型微調數(shù)據準備能力和模型微調訓練能力。
3. Agent開發(fā)經驗:熟悉 Dify、FastGPT 等Agent開發(fā)工具,能夠閱讀和優(yōu)化其代碼。
4. RAG技術棧:掌握 LangChain,能夠構建高效的檢索增強生成系統(tǒng)。
5. Agent框架:熟悉 AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex,能夠構建智能Agent系統(tǒng)。
6. 存儲與記憶管理:熟悉 Chroma、Pinecone、Milvus、Weaviate 等向量數(shù)據庫,并掌握 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架,優(yōu)化Agent的長期記憶能力。
7. MCP協(xié)議與Client-Server架構:熟悉 MCP協(xié)議,具備 Client-Server架構的開發(fā)與集成經驗。
8. DSL定義與執(zhí)行引擎開發(fā):具備 DSL定義、生成 能力,并能夠開發(fā) DSL執(zhí)行引擎,用于智能Agent的任務編排。
9. 編程能力:熟練掌握 Python、Node.js、Java 中至少一門語言
10. 團隊合作與問題解決能力
加分項:
- AI項目經驗:有完整的AI應用開發(fā)經驗,熟悉 Mistral AI、Ollama、OpenAI API 等大模型生態(tài)。
- 開源貢獻:有開源項目經驗,或在 LangChain 等項目中有貢獻。
- Agent可觀測性:了解 LangSmith、LangFuse、Arize 等工具,優(yōu)化Agent的監(jiān)控和調試能力。
(技術上不用全部會,大部分會就行)