職責描述:
1. 參與設計、開發(fā)和優(yōu)化生成式模型算法及相關系統(tǒng);
2. 參與算法研究和創(chuàng)新,探索新的生成式模型算法和技術;
3. 分析和理解業(yè)務需求,研究合適的算法方案;
4. 參與模型實現(xiàn),保證其高質量的生成能力、穩(wěn)定性和效率;
5. 處理和分析電廠等現(xiàn)場生產數(shù)據(jù),用于訓練和評估模型;
6. 與團隊合作,共同開發(fā)和部署行業(yè)小模型;
任職要求:數(shù)學與應用數(shù)學,或者人工智能相關專業(yè),應屆碩士研究生。
1. 扎實的數(shù)學基礎,包括線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和優(yōu)化理論等;
2. 熟悉機器學習和深度學習算法,特別是生成式模型算法;
3. 熟練掌握至少一種深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等;
4. 具備編程和軟件開發(fā)技能,能夠實現(xiàn)和優(yōu)化算法模型;
5. 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析工具,如Spark、Hadoop等;
6. 具備良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維。