負責目標檢測、圖像分割、圖像識別、視頻分析等計算機視覺算法的設(shè)計與開發(fā),對已有的計算機視覺算法進行優(yōu)化,提升算法的準確性、效率和魯棒性。
職位要求:
熟練掌握 Python、C++ 等編程語言;
熟悉PyTorch、TensorFlow、keras等深度學習框架中的一種或多種;
熟悉 OpenCV、OpenGL 等開源庫;
深入理解計算機視覺和機器學習算法,包括目標檢測、圖像分割、特征提取、分類算法等;
熟悉常見的深度學習模型,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer 等,掌握模型的原理和應(yīng)用場景;
?了解模型輕量化技術(shù),如剪枝、量化、知識蒸餾等;熟悉模型部署工具,如
TensorRT、ONNX、RKNN、NNIE 等,能夠?qū)⒂柧毢玫哪P透咝Р渴鸬讲煌挠布脚_上。