職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法AIGC機器學(xué)習(xí)RAG（增強檢索）AI AGENT大模型（推理方向）
崗位職責(zé)：
1、跟蹤 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，研究新技術(shù)、新算法在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力，結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與需求，提出具有前瞻性的 AI 應(yīng)用創(chuàng)新思路與概念驗證方案；
2、洞察分析公司場景需求，負(fù)責(zé)AI工具應(yīng)用落地策劃，主導(dǎo)從產(chǎn)品調(diào)研、需求規(guī)劃、方案實現(xiàn)到持續(xù)迭代的全流程工作；
3、熟練集成各類 AI 模型到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或平臺中，解決模型與系統(tǒng)之間的接口兼容性、數(shù)據(jù)交互以及性能協(xié)同等關(guān)鍵問題，保障系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性與流暢性；
4、推動 AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)運營中的深度應(yīng)用，如智能客服系統(tǒng)的搭建與優(yōu)化、生產(chǎn)流程中的質(zhì)量檢測與預(yù)測性維護(hù)、營銷活動中的客戶畫像與個性化推薦等，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的最大化提升；
5、針對不同業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)特點，對已部署的 AI 模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，包括但不限于算法調(diào)整、參數(shù)優(yōu)化、模型壓縮等手段，以提高模型的預(yù)測精度、響應(yīng)速度以及資源利用率，適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化。
任職要求：
1、熟悉RAG（增強檢索）/AI Agent(Workflow架構(gòu))/大模型（推理方向）/AIGC（內(nèi)容生成，圖音視頻等）四個方向；
2、精通Python（模型算法等主語言），需要有搭建AI應(yīng)用的動手能力（需要參與開發(fā)的）；
3、有搭建AI應(yīng)用的動手能力，實際參與開發(fā)經(jīng)驗；
4、在對話應(yīng)用場景（GPT）或者是在內(nèi)容生產(chǎn)方向（AIGC）有實戰(zhàn)項目；
5、有完整AI平臺搭建的項目經(jīng)驗的優(yōu)先；
6、在多模態(tài)識別、NLP、AIGC、數(shù)據(jù)分析模型方向有項目經(jīng)驗優(yōu)先；
7、熟悉主流的模型，如GPT4/LLaMA/Diffusion/GLM等，熟悉大模型應(yīng)用策略，對大模型應(yīng)用的構(gòu)建有自己的認(rèn)知和思考，對于AI技術(shù)前沿有敏銳的洞察力；
8、了解Prompt工程，了解RAG技術(shù)，對Langchain/dify有一定的理解，有獨立完成企業(yè)級AI；
9、有模型訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)優(yōu)的項目實施經(jīng)驗或者對生成式模型如GANS、VAEs、Transformer等有實際項目經(jīng)驗；
10、熟悉主流大模型對接，如文心，OpenAI等，了解其對外提供的服務(wù)以及API接口的對接方式等；
11、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，能熟練使用Python/Java等至1~2種編程語言，具備較強的編程能力和算法基礎(chǔ)。
工作地點
無錫新吳區(qū)寶通科技大樓
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寶通科技寶通科技成立于2000年，是一家業(yè)務(wù)涵蓋現(xiàn)代工業(yè)散貨物料智能輸送與服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)兩大領(lǐng)域的民營上市企業(yè)（股票代碼：SZ300031）。寶通致力于高性能特種輸送帶產(chǎn)品及智能輸送系統(tǒng)的研發(fā)與生產(chǎn)，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于礦產(chǎn)開采、鋼材冶煉、建材水泥、港口碼頭、火力發(fā)電等行業(yè)，得到了國內(nèi)外高端客戶的認(rèn)可和贊譽，市場占有率穩(wěn)居全國前列，并與國際一線品牌競標(biāo)，成為中國輸送帶品牌在國際市場上的閃亮名片。隨著數(shù)字商業(yè)時代的到來，寶通專注工業(yè)散貨物料輸送產(chǎn)業(yè)數(shù)字化探索與智能化服務(wù)融合的研究和開發(fā)，逐步提升輸送系統(tǒng)工程服務(wù)的智能化、自動化水平，豐富工業(yè)散貨物料輸送系統(tǒng)總包服務(wù)內(nèi)涵；利用無線傳感、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)將智能制造車間、智能倉儲物流、智能輸送監(jiān)測系統(tǒng)、智能客戶服務(wù)等信息系統(tǒng)的生產(chǎn)與服務(wù)數(shù)據(jù)采集并關(guān)聯(lián)分析，逐步建成行業(yè)大數(shù)據(jù)云，打造數(shù)字化輸送帶產(chǎn)品和智能化輸送服務(wù)，最終推動整體行業(yè)產(chǎn)品的性能提升和智能物料輸送產(chǎn)業(yè)的綠色升級。借助VR/AR/MR技術(shù)，助力智能制造，積極推進(jìn)智慧礦山一體化運營進(jìn)程，以打造無人化安全高效智能輸送系統(tǒng)為目標(biāo)，不斷提高各類高附加值產(chǎn)品市場占有率，賦能寶通穩(wěn)步實現(xiàn)新“四化”戰(zhàn)略目標(biāo)，以科技輸送美好未來！
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