崗位職責(zé):
1,參與知識圖譜的構(gòu)建與優(yōu)化,包括實體抽取、關(guān)系挖掘、圖譜推理等核心算法研發(fā)。
2,結(jié)合業(yè)務(wù)場景(如3GPP標(biāo)準(zhǔn)文檔解析、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理),設(shè)計領(lǐng)域知識圖譜的語義建模與存儲方案。
3,探索基于知識圖譜的智能應(yīng)用,如自動化問答(QA)、決策支持、網(wǎng)絡(luò)配置推理等。
4,參與多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注、案例分析、提示詞優(yōu)化和多模態(tài)大模型調(diào)優(yōu)5,配合團隊完成算法模型部署與效果調(diào)優(yōu),輸出技術(shù)文檔與實驗報告。
任職要求:
1,熟練使用Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
2,熟悉知識圖譜技術(shù)(實體識別、關(guān)系抽取、圖嵌入、知識推理)。
3,了解算法基礎(chǔ)模型(如BERT、GNN等)的開發(fā)和應(yīng)用
4,了解大模型的開發(fā)和應(yīng)用
5,具備結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗、特征工程經(jīng)驗,熟悉SQL等工具,有電信領(lǐng)域(如3GPP標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)信令)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。