崗位職責(zé):
1、根據(jù)中國移動(dòng)數(shù)聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)需求,研究數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新理論、新技術(shù)(如數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合成等相關(guān)的技術(shù)),牽引網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的演進(jìn)發(fā)展,推動(dòng)研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品落地。
2、跟蹤人工智能技術(shù)發(fā)展,研究針對(duì)大模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法,研究持續(xù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性,安全性,有用性的方法。
3、撰寫高價(jià)值專利與高水平論文。
4、跟蹤業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展,在相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定。
5、與高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)伙伴等開展聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)新。
6、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)人才梯隊(duì),持續(xù)提升團(tuán)隊(duì)科研實(shí)力。
任職要求:
1、能夠把握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢,精通數(shù)據(jù)治理方法論與體系架構(gòu),深入理解數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合成等一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)。
2、熟悉大模型Transformer/RLHF/DPO技術(shù)棧、DPO/RLAIF對(duì)齊算法的數(shù)據(jù)工程需求等一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)。
3、主持或深度參與過企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目,有大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)治理方面的方案規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),能主導(dǎo)解決關(guān)鍵技術(shù)問題。
4、熱衷技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)技術(shù)研究工作有強(qiáng)烈的興趣,能主導(dǎo)完成某一技術(shù)領(lǐng)域的整體方案設(shè)計(jì)、驗(yàn)證工作。
5、在SIGMOD/VLDB/KDD等頂會(huì)發(fā)表數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)論文者優(yōu)先。
6、編制過大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理相關(guān)專利、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)者優(yōu)先。
7、具備DCMM、DAMA等數(shù)據(jù)治理認(rèn)證者優(yōu)先。