職位描述
文本分析
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)處理和清洗大規(guī)模、多來源的數(shù)據(jù)集，保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，消除數(shù)據(jù)中的偏見、冗余、毒性內(nèi)容
2、提升清洗數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量，通過多樣算法和模型提升和優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)大模型相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管道
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理中涉及到的NLP模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性
5、大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量把控，包括但不限于數(shù)據(jù)一致性檢查、數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證等
6、對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和分析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性
7、理解數(shù)據(jù)需求，與業(yè)務(wù)緊密配合，開發(fā)建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估流程及系統(tǒng)
8、及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位數(shù)據(jù)問題，跟蹤問題的解決進(jìn)度，確保數(shù)據(jù)問題得到有效解決
9、編寫詳實(shí)的數(shù)據(jù)評(píng)估報(bào)告，提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析和改進(jìn)建議，為團(tuán)隊(duì)提供有效的反饋支持
10、開展數(shù)據(jù)治理，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
任職要求:
專業(yè)：計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
素質(zhì)：溝通能力強(qiáng)，表達(dá)清晰，有責(zé)任心
經(jīng)驗(yàn)：NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)或大模型相關(guān)背景和經(jīng)歷
工作地點(diǎn)
北京西城區(qū)中國(guó)移動(dòng)創(chuàng)新大樓
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中國(guó)移動(dòng)研究院(簡(jiǎn)稱研究院)是中國(guó)移動(dòng)科技創(chuàng)新體系的核心研發(fā)機(jī)構(gòu)，以“做世界一流的信息服務(wù)科技創(chuàng)新引擎”為目標(biāo)，做優(yōu)國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和企業(yè)科技創(chuàng)新的兩個(gè)主力軍，研究領(lǐng)域覆蓋無線、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、安全、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、測(cè)試、戰(zhàn)略市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)等智庫(kù)研究以及前沿技術(shù)等。中國(guó)移動(dòng)研究院積極承擔(dān)央企重大科創(chuàng)工程，累計(jì)承擔(dān)國(guó)家重大科技專項(xiàng)等國(guó)撥項(xiàng)目200多項(xiàng)，承擔(dān)“新一代移動(dòng)信息通信技術(shù)國(guó)家工程研究中心”“智慧網(wǎng)絡(luò)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”等國(guó)家級(jí)科創(chuàng)平臺(tái)；為我國(guó)移動(dòng)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)“1G空白、2G跟隨、3G突破、4G并跑、5G引領(lǐng)”發(fā)揮了重大作用，創(chuàng)新提出算力網(wǎng)絡(luò)理念并獲得廣泛認(rèn)可，已上升為國(guó)家重大戰(zhàn)略；引領(lǐng)光通信技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)建“九天”人工智能科研特區(qū)，推出九天基礎(chǔ)大模型和多個(gè)行業(yè)大模型，鍛造成為央企AI國(guó)家隊(duì),數(shù)智化能力廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)、營(yíng)銷、管理等領(lǐng)域。
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