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崗位職責(zé)： 1. AI智能體開發(fā) o 深度參與AI Agent全生命周期開發(fā)，構(gòu)建高交互性、強(qiáng)功能性的智能體應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí)。 o 實(shí)現(xiàn)智能客服、數(shù)字人交互、企業(yè)智能知識(shí)庫等場(chǎng)景落地，完成全鏈路集成與高質(zhì)量交付。 2. 大模型部署與優(yōu)化 o 完成Qwen2.5、DeepSeek V3、Ollama等前沿大模型在企業(yè)場(chǎng)景的部署與微調(diào)，通過系統(tǒng)性優(yōu)化提升模型性能，精準(zhǔn)匹配復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。 o 部署/集成大模型（如Qwen-2.5B、DeepSeek等），完成提示詞工程與定制化需求開發(fā)。 3. RAG系統(tǒng)與知識(shí)庫建設(shè) o 設(shè)計(jì)并開發(fā)RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，深度融合企業(yè)專屬知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)高效檢索與精準(zhǔn)生成，提升內(nèi)容輸出質(zhì)量。 o 設(shè)計(jì)并優(yōu)化企業(yè)知識(shí)庫架構(gòu)，提升大模型知識(shí)覆蓋與回答精度。 4. 性能監(jiān)控與技術(shù)創(chuàng)新 o 監(jiān)控模型推理速度與穩(wěn)定性，編寫技術(shù)文檔支持團(tuán)隊(duì)。 o 開發(fā)智能助手、自動(dòng)化工具，探索多模態(tài)、Agent等前沿技術(shù)，推動(dòng)AI創(chuàng)新應(yīng)用。 任職要求： 1. 技術(shù)能力 o 精通Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握異步編程（asyncio）與多線程技術(shù)。 o 精通向量數(shù)據(jù)庫與RAG技術(shù)，具備大模型本地化部署及微調(diào)訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 2. 專業(yè)知識(shí) o 深入理解大模型運(yùn)行機(jī)制、RAG核心原理及AI Agent架構(gòu)邏輯，具備扎實(shí)的人工智能理論基礎(chǔ)。 o 擁有RAG系統(tǒng)開發(fā)或AI Agent項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒓夹g(shù)理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)解決方案。 3. 軟技能 o 對(duì)AI技術(shù)革新充滿熱情，具備敏銳的行業(yè)洞察力與創(chuàng)新思維，溝通協(xié)作能力強(qiáng)，能快速學(xué)習(xí)新領(lǐng)域。 4. 加分項(xiàng) o 熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。 o 具備NLP/知識(shí)圖譜經(jīng)驗(yàn)，有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或了解GraphRAG等技術(shù)者優(yōu)先。