崗位職責(zé):
1、基于政府、能源、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,挖掘AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景(如智能風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像分析、教育個(gè)性化推薦等);
2、定義AI產(chǎn)品需求文檔(PRD),協(xié)調(diào)算法、工程、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),推動(dòng)全棧AI解決方案的設(shè)計(jì)與落地;
3、市場(chǎng)趨勢(shì)研究、市場(chǎng)調(diào)研及競(jìng)品分析,輸出行業(yè)解決方案白皮書和技術(shù)路線圖;
4、深度理解客戶業(yè)務(wù)流程,將行業(yè)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)需求,并與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作設(shè)計(jì)可落地的模型方案;
5、主導(dǎo)AI產(chǎn)品的商業(yè)化路徑設(shè)計(jì),包括成本測(cè)算、價(jià)值評(píng)估及ROI分析;
6、跟蹤產(chǎn)品上線后的效果,通過用戶反饋和數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能(如模型精度、用戶體驗(yàn)、性能指標(biāo));
7、協(xié)調(diào)跨部門資源(技術(shù)、銷售、客戶成功團(tuán)隊(duì)),確保產(chǎn)品交付與客戶滿意度
8、參與制定AI產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化流程(如數(shù)據(jù)治理規(guī)范、模型評(píng)估體系)。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)行業(yè)(如能源、醫(yī)療)背景優(yōu)先。
2、3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理或傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),有政府、醫(yī)療等企業(yè)級(jí)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟悉AI技術(shù)原理(如NLP、CV、機(jī)器學(xué)習(xí))及主流框架(TensorFlow/PyTorch),能與算法團(tuán)隊(duì)高效溝通。
4、具備行業(yè)洞察力,能快速學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)邏輯,提出創(chuàng)新性AI解決方案。
5、優(yōu)秀的商業(yè)敏感度,能平衡技術(shù)可行性與商業(yè)價(jià)值,推動(dòng)產(chǎn)品從0到1落地。
6、熟練使用Axure、墨刀等原型設(shè)計(jì)工具,以及SQL/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與分析。
7、具備大模型(LLM)產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn),了解RAG、Agent等技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。