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崗位職責(zé) 1.數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注：對(duì)未處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整理和標(biāo)注，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。 2.模型訓(xùn)練與優(yōu)化：根據(jù)具體任務(wù)需求，使用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，并不斷調(diào)整參數(shù)，優(yōu)化模型的性能。 3.知識(shí)庫(kù)維護(hù)：負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)，確保知識(shí)庫(kù)的準(zhǔn)確率、操作性和解決率。對(duì)用戶的問題進(jìn)行分類，及業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)的整理加工、維護(hù)和優(yōu)化。 4.結(jié)果評(píng)估與改進(jìn)：校驗(yàn)AI訓(xùn)練的結(jié)果，運(yùn)用平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注和分析，歸納問題，不斷完善方法。 5.場(chǎng)景化應(yīng)用與優(yōu)化：讓模型適應(yīng)不同的行業(yè)和場(chǎng)景需求，提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。 6.團(tuán)隊(duì)合作與溝通：與數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理等團(tuán)隊(duì)成員合作，并與非技術(shù)人員溝通，解釋人工智能模型的工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 任職要求 1.數(shù)據(jù)處理能力：具備對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整理和標(biāo)注的能力，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。 2.模型訓(xùn)練技能：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠使用相關(guān)工具和框架進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。 3.知識(shí)管理能力：能夠?qū)χR(shí)庫(kù)進(jìn)行有效的管理和維護(hù)，提升知識(shí)庫(kù)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。 4.分析與解決問題能力：具備分析模型結(jié)果和發(fā)現(xiàn)改進(jìn)空間的能力，能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式優(yōu)化模型。 5.跨領(lǐng)域應(yīng)用能力：能夠在不同的行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中靈活應(yīng)用AI技術(shù)，解決實(shí)際問題。 6.團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力：具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。 7.學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí)：對(duì)AI技術(shù)有濃厚興趣，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)，具備創(chuàng)新意識(shí)，能夠不斷探索新的解決方案。 8.邏輯思維與項(xiàng)目管理能力：具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，能夠?qū)⒊橄蟮臉I(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)路線圖，并具備一定的項(xiàng)目管理能力。