崗位職責:
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主導(dǎo)3D激光雷達SLAM建圖與定位算法的研發(fā)與優(yōu)化,基于ROS2框架實現(xiàn)高精度、高魯棒性的導(dǎo)航解決方案。
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解決SLAM算法在復(fù)雜場景中的技術(shù)難題,包括算力優(yōu)化、多傳感器融合、動態(tài)環(huán)境下的定位穩(wěn)定性等。
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領(lǐng)導(dǎo)2D/3D激光雷達SLAM模塊的現(xiàn)場部署,協(xié)調(diào)跨團隊調(diào)試,確保在商用清潔機器人等實際應(yīng)用中的性能。
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參與技術(shù)方案的設(shè)計與評審,撰寫高質(zhì)量技術(shù)文檔,推動算法標準化與模塊化開發(fā)。
崗位要求:
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計算機科學(xué)、自動化、電子工程或相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,具備5年以上SLAM算法研發(fā)經(jīng)驗。
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精通主流SLAM框架(如Cartographer、LIO-SAM、Fast-LIO2),深入理解圖優(yōu)化、EKF/UKF、點云處理等核心算法。
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具備豐富的3D激光雷達SLAM項目經(jīng)驗,熟悉ROS2架構(gòu)及其在機器人導(dǎo)航中的應(yīng)用。
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掌握多傳感器融合技術(shù)(如激光雷達+IMU+視覺),能在嵌入式平臺上優(yōu)化算法性能。
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熟練使用C++(11/14標準)進行高性能開發(fā),具備Python腳本開發(fā)能力。
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優(yōu)秀的分析與問題解決能力,能獨立攻克SLAM在動態(tài)、高噪聲環(huán)境下的技術(shù)難點。
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良好的團隊協(xié)作與溝通能力,有技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)或?qū)熃?jīng)驗者優(yōu)先。
技術(shù)棧要求:
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核心技術(shù):
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SLAM框架:Cartographer、LIO-SAM、Fast-LIO2、LOAM等。
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算法:圖優(yōu)化(g2o、Ceres Solver)、濾波(EKF、UKF)、點云處理(PCL)。
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多傳感器融合:激光雷達(2D/3D)、IMU、視覺傳感器(RGB-D相機)。
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開發(fā)環(huán)境:
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硬件平臺:
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優(yōu)化工具:
加分項:
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在商用機器人、自動駕駛或工業(yè)自動化領(lǐng)域有成功案例。
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熟悉深度學(xué)習在SLAM中的應(yīng)用(如語義分割、動態(tài)物體檢測)。
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有開源項目貢獻或技術(shù)論文發(fā)表經(jīng)驗。
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職位福利:五險一金、績效獎金、節(jié)日福利、全額公積金、帶薪年假、采暖補貼