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職位目的：負(fù)責(zé)大模型（LLM）、RAG（檢索增強(qiáng)生成）、智能體（Agent）、數(shù)字人、多模態(tài)大模型等AI核心技術(shù)的產(chǎn)品化落地。主導(dǎo)產(chǎn)品規(guī)劃、需求設(shè)計、技術(shù)方案對接及商業(yè)化運(yùn)營，推動AI技術(shù)在行業(yè)場景的創(chuàng)新應(yīng)用，確保產(chǎn)品競爭力與市場領(lǐng)先性。 工作職責(zé)： 1、大模型產(chǎn)品規(guī)劃與策略：主導(dǎo)大模型相關(guān)產(chǎn)品（如LLM、RAG、Agent、數(shù)字人、多模態(tài)模型）的規(guī)劃，制定技術(shù)落地路徑與商業(yè)化策略。結(jié)合行業(yè)趨勢（如政務(wù)、醫(yī)療、文旅等），設(shè)計差異化的AI產(chǎn)品解決方案。跟蹤國內(nèi)外大模型技術(shù)動態(tài)（如：DeepSeek、GLM、GPT、Claude、Gemini等），優(yōu)化產(chǎn)品技術(shù)選型。 2、需求管理與技術(shù)對接：深入理解大模型技術(shù)棧（如微調(diào)、Prompt工程、RAG架構(gòu)、Agent工作流），將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求。協(xié)同算法、工程團(tuán)隊(duì)，推動模型訓(xùn)練、評估、部署及性能優(yōu)化。設(shè)計多模態(tài)（文本、圖像、語音）交互場景的產(chǎn)品方案，提升用戶體驗(yàn)。 3、解決方案工作：獨(dú)立完成大模型領(lǐng)域市場調(diào)研、競品分析及用戶需求分析，輸出產(chǎn)品策略和原型設(shè)計。通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型效果（如響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率、幻覺控制）。關(guān)注行業(yè)趨勢與技術(shù)發(fā)展，推動標(biāo)桿客戶合作，打造行業(yè)級大模型解決方案案例。 4、能力積累工作：推動團(tuán)隊(duì)在大模型行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域業(yè)務(wù)能力積累及組件規(guī)劃。定期開展市場研究、客戶分析、競品對標(biāo)工作，挖掘潛在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品機(jī)會。 任職資格： 1、工作經(jīng)驗(yàn)：必須：1年以上大模型（LLM）、RAG、智能體、數(shù)字人或多模態(tài)領(lǐng)域相關(guān)的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，或5年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)過多個產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計、運(yùn)營。加分項(xiàng)：有管理經(jīng)驗(yàn)或帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；參與過大模型訓(xùn)練、微調(diào)或應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目。熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等開源框架。有AI Agent、數(shù)字人落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 2、知識和技能：技術(shù)理解：了解Transformer架構(gòu)、Prompt工程、RAG技術(shù)原理。了解多模態(tài)模型（如GPT-4V、DALL·E、Qwen-VL等）的應(yīng)用場景。產(chǎn)品能力：能獨(dú)立輸出大模型產(chǎn)品的PRD、技術(shù)方案及商業(yè)模式設(shè)計。具備數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，擅長通過AB測試優(yōu)化模型效果。軟技能：極強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能高效對接算法、工程與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。對AI倫理、合規(guī)風(fēng)險有敏銳意識。其他要求：對AI技術(shù)有熱情，持續(xù)關(guān)注行業(yè)動態(tài)（如OpenAI、阿里、字節(jié)等公司進(jìn)展）。 3、專業(yè)資質(zhì)要求：有PMP，或微軟、魔搭、訊飛等大模型和AI認(rèn)證優(yōu)先 4、其他：政治素質(zhì)好，遵守紀(jì)律，品行端正，愛崗敬業(yè)。