1.數(shù)據(jù)處理:博士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先,有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模等相關(guān)理論知識(shí),如邏輯回歸、決策樹、聚類分析、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、XGBoost、GBDT等,有海量數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析、建模的落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.模型設(shè)計(jì):熟練應(yīng)用包括不限于C#、JAVA、python等工具,熟悉常用數(shù)據(jù)庫,有較強(qiáng)模型設(shè)計(jì)能力:可以對(duì)文本和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取(NLP、CNN等),能熟練運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模型(如協(xié)同過濾、內(nèi)容過濾、矩陣分解、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告和方案建議;
3. 有成功的推薦算法和RAG模型的能力,可幫助企業(yè)強(qiáng)化領(lǐng)域知識(shí)庫;
4. 有完整的BI 可視化軟件平臺(tái)的架構(gòu)能力。