崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)基于大語言模型(LLM)的倉儲(chǔ)物流仿真場景生成技術(shù)研發(fā)
任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)、物流或相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷及以上,985或211院校,年齡不超過30歲。
2、精通PyTorch/TensorFlow等框架,熟悉Transformer、GPT、LLaMA等大模型架構(gòu)及微調(diào)技術(shù);
3、具備生成模型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),有LLM與生成模型結(jié)合項(xiàng)目者優(yōu)先;
4、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體仿真技術(shù)、圖像識(shí)別者加分;
5、對(duì)倉儲(chǔ)物流業(yè)務(wù)邏輯有基礎(chǔ)認(rèn)知,有仿真軟件(FlexSim、AnyLogic等)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉運(yùn)籌優(yōu)化算法(路徑規(guī)劃、資源調(diào)度)或空間布局優(yōu)化方法。
7、具備極強(qiáng)的邏輯抽象能力,能將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為AI可解范式;
8、優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能清晰傳遞技術(shù)方案并推動(dòng)落地。
9、加分項(xiàng):在頂級(jí)會(huì)議(NeurIPS/ICML/CVPR等)發(fā)表過生成模型、空間推理相關(guān)論文;有物流仿真、智慧倉儲(chǔ)、工業(yè)軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);開源社區(qū)貢獻(xiàn)者(如提交過HuggingFace模型、Kaggle競賽優(yōu)勝者)。