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1. 與客戶(hù)和產(chǎn)品經(jīng)理合作,對(duì)需求、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)等資料進(jìn)行分析調(diào)研、分析和提煉； 2. 根據(jù)需求分析實(shí)際場(chǎng)景和數(shù)據(jù)條件，擬定算法解決方案； 3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法模型編程開(kāi)發(fā)； 4. 負(fù)責(zé)算法模型的離線(xiàn)和在線(xiàn)驗(yàn)證，完成項(xiàng)目算法部署或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)； 5. 負(fù)責(zé)算法模型在應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)場(chǎng)的調(diào)試、驗(yàn)證和維護(hù)； 6. 負(fù)責(zé)上述相關(guān)技術(shù)說(shuō)明和過(guò)程文檔的撰寫(xiě)和歸納整理； 7. 配合客戶(hù)支持團(tuán)隊(duì)，對(duì)客戶(hù)應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)算法模型的問(wèn)題進(jìn)行排查和解決。 1. 學(xué)位學(xué)歷：本科/碩士及以上學(xué)歷，工科或理科專(zhuān)業(yè)畢業(yè)； 2. 編程語(yǔ)言：熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，包括 NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn 等算法庫(kù)，具有解決實(shí)際問(wèn)題的代碼編寫(xiě)經(jīng)驗(yàn)； 3. 常規(guī)算法：熟悉常規(guī)統(tǒng)計(jì)、多元線(xiàn)性和偏微分方程組求解算法； 4. 數(shù)據(jù)分析：熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、特征工程等任務(wù)；熟悉序列數(shù)據(jù)預(yù)處理與預(yù)測(cè)算法；具備實(shí)際問(wèn)題的提煉、建模和優(yōu)化的能力； 5. 數(shù)據(jù)庫(kù)：熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 語(yǔ)言及常用工具； 6. 協(xié)同開(kāi)發(fā)：熟悉代碼 git 流程，了解 docker； 7. 內(nèi)在潛力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有好奇心，能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和項(xiàng)目所需的新知識(shí)； 8. 獨(dú)立思考：能獨(dú)立分析思考，從實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景中提煉歸納本質(zhì)問(wèn)題、分清主次先后，并能擬定詳細(xì)可行的技術(shù)解決方案； 9. 團(tuán)隊(duì)精神：有團(tuán)隊(duì)精神，有較好的溝通表達(dá)和協(xié)作能力； 10. 客戶(hù)溝通：能耐心與客戶(hù)溝通，快速熟悉實(shí)際場(chǎng)景全局概況和細(xì)節(jié)情況，做出定性和定量分析判斷。 優(yōu)先條件 1. 985/211 院校工科碩士?jī)?yōu)先； 2. 熟悉 C++、Java 等面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉 tensorflow、keras、Pytorch 等深度學(xué)習(xí)框架中的一種； 4. 具有工業(yè)領(lǐng)域智能化、自動(dòng)化或信息化項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 5. 具有能源系統(tǒng)建模和工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模的經(jīng)驗(yàn)；