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【人物畫像】 需 強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng) 實(shí)時(shí)數(shù)倉背景和flinkSQL經(jīng)驗(yàn) 精通SQL&至少一門編程語言Spark/Flink/Java/Python

【崗位職責(zé)】 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫腳本任務(wù)及數(shù)據(jù)的遷移工作，確保最終數(shù)據(jù)完整性和一致性。 2、使用 Hive SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作，基于 Hadoop 大數(shù)據(jù)組件完成數(shù)據(jù)腳本部署、驗(yàn)證。編寫和維護(hù)數(shù)據(jù)搬遷相關(guān)的操作文檔。 3、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保數(shù)據(jù)搬遷項(xiàng)目按時(shí)交付。

【任職要求】 技術(shù)要求： 1、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)：熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、建模和優(yōu)化，熟悉 ETL 流程。 2、大數(shù)據(jù)組件：熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)（如HDFS、YARN），了解 Spark、HBase、Kafka、Flink、ES、Clickhouse 等大數(shù)據(jù)組件的使用。 3、編程語言：精通 Hive SQL，能夠編寫復(fù)雜的查詢語句；有一定 Python、Java 或 Scala 等編程語言的基礎(chǔ)。

經(jīng)驗(yàn)要求： 1、2-4年大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)開發(fā)能力。 2、有大型數(shù)據(jù)倉庫遷移項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。