崗位職責(zé):
1、構(gòu)建開(kāi)發(fā)環(huán)境:設(shè)計(jì)并搭建用于訓(xùn)練和優(yōu)化語(yǔ)言大模型(側(cè)重代碼理解能力)的高效開(kāi)發(fā)環(huán)境,確保其穩(wěn)定、可擴(kuò)展且符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)。
2、熟悉并掌握AI開(kāi)發(fā)工具鏈:深入學(xué)習(xí)并熟練運(yùn)用TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers等主流深度學(xué)習(xí)框架及相關(guān)的開(kāi)發(fā)工具,為模型開(kāi)發(fā)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。
3、模型微調(diào)與優(yōu)化:根據(jù)項(xiàng)目需求,對(duì)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言大模型進(jìn)行針對(duì)性微調(diào),提升其在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,特別是對(duì)編程語(yǔ)言、代碼結(jié)構(gòu)和邏輯的理解能力。
4、數(shù)據(jù)處理與分析:協(xié)助處理、清洗和標(biāo)注與軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)的文本和代碼數(shù)據(jù),為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。
5、性能評(píng)估與迭代:參與模型訓(xùn)練過(guò)程中的監(jiān)控、調(diào)試與性能評(píng)估,根據(jù)評(píng)估結(jié)果提出并實(shí)施改進(jìn)方案,持續(xù)優(yōu)化模型性能。
6、專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試賦能:研究AI在專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試,如單元測(cè)試和模糊測(cè)試中的應(yīng)用方式,助力測(cè)試效率和質(zhì)量的提升。
任職要求:
1、熟練掌握Python編程,有良好的編程習(xí)慣和問(wèn)題解決能力。
2、對(duì)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論有深入理解,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、Transformer等。
3、具備至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)的實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。
4、理解自然語(yǔ)言處理的基本概念和方法,如詞向量、序列標(biāo)注、語(yǔ)義理解等。
5、了解軟件開(kāi)發(fā)基本原理,對(duì)至少一種編程語(yǔ)言(如Java、Python、C++等)有實(shí)際編碼經(jīng)驗(yàn),對(duì)代碼結(jié)構(gòu)、邏輯有良好理解。
6、加分項(xiàng):
1)有參與過(guò)自然語(yǔ)言處理或代碼理解相關(guān)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
2)了解Linux操作系統(tǒng),能在其環(huán)境下進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作。
3)對(duì)AI倫理、隱私保護(hù)等相關(guān)法規(guī)有一定認(rèn)識(shí)。
7、個(gè)人素質(zhì):
1)學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對(duì)新技術(shù)、新趨勢(shì)保持敏感度和好奇心。
2)良好的邏輯思維和問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立完成任務(wù)并應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
3)良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,愿意分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
4)對(duì)人工智能領(lǐng)域有熱情,有志于在該領(lǐng)域長(zhǎng)期發(fā)展。