崗位說明:
負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)相關(guān)系統(tǒng)的后端功能設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù);
參與用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建及畫像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)棧(如Spark/Flink/ClickHouse等)完成數(shù)據(jù)清洗、處理、聚合和建模;
與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,支持實(shí)時/離線數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)的開發(fā)與優(yōu)化;
持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能,提升高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性;
編寫和維護(hù)系統(tǒng)的技術(shù)文檔,保障系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。
任職要求:
Java基礎(chǔ)扎實(shí),5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ,熟悉常見的IO、多線程、集合類等核心API,對JVM有深入理解;
熟悉SpringMVC、Spring Boot、MyBatis、Dubbo等主流Java框架;
熟練使用MySQL、Redis、ElasticSearch等常見數(shù)據(jù)庫和中間件;
熟悉Kafka、MQ等消息隊(duì)列技術(shù);
熟悉TCP/IP、HTTP協(xié)議,了解Dubbo協(xié)議、Socket通信及NIO機(jī)制
熟悉Hadoop生態(tài)體系,包括但不限于HDFS、YARN、MapReduce;
掌握Spark、Flink、ClickHouse等大數(shù)據(jù)組件,并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
有分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能快速定位并解決復(fù)雜問題。