崗位職責(zé)
1. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)開展算法研究與開發(fā)工作,參與從數(shù)據(jù)處理到模型構(gòu)建的全流程。
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及特征工程,為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
3. 嘗試并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法構(gòu)建模型,進(jìn)行模型訓(xùn)練與優(yōu)化,提升模型性能。
4. 參與算法的測(cè)試與驗(yàn)證,分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,撰寫技術(shù)報(bào)告和文檔。
5. 與團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作,包括產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)工程師等,確保算法能有效應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè):本科及以上學(xué)歷的在校學(xué)生,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 編程語言:熟悉 Python、C++ 等至少一種開發(fā)語言,具備良好的編程習(xí)慣和代碼書寫規(guī)范。
3. 算法基礎(chǔ):掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有一定了解,熟悉線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用模型。
4. 框架工具:了解 TensorFlow、PyTorch、scikit - learn 等至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架。
5. 數(shù)理能力:具備較好的數(shù)理基礎(chǔ)和邏輯分析能力,能夠處理復(fù)雜問題。
6. 其他能力:有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對(duì)算法研究有濃厚興趣,能積極主動(dòng)承擔(dān)工作。
7. 實(shí)習(xí)時(shí)間:能夠連續(xù)實(shí)習(xí) [3] 個(gè)月以上,每周實(shí)習(xí)時(shí)間不少于 [3] 天。