崗位職責(zé):
1. 算法研究與開發(fā):參與公司 AI 相關(guān)算法的設(shè)計與創(chuàng)新,運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),解決實際業(yè)務(wù)問題,如自然語言處理、計算機視覺領(lǐng)域的算法實現(xiàn)與優(yōu)化。
2. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和特征工程,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。運用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架訓(xùn)練模型,不斷優(yōu)化模型性能,提升準(zhǔn)確率、召回率等關(guān)鍵指標(biāo)。
3. 技術(shù)探索與實踐:跟蹤 AI 領(lǐng)域最新研究成果,尤其是大模型、強化學(xué)習(xí)等熱門方向,探索新技術(shù)在公司產(chǎn)品或業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性,推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展的深度融合。
4. 問題解決與文檔撰寫:分析算法實施過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題,提出有效的解決方案。撰寫清晰、規(guī)范的技術(shù)文檔,記錄算法設(shè)計思路、實驗過程及結(jié)果,便于團(tuán)隊協(xié)作與知識傳承。
任職要求:
1. 學(xué)歷與專業(yè):2025 屆本科及以上學(xué)歷畢業(yè)生,計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 編程能力:熟練掌握 Python 編程語言,具備良好的編程習(xí)慣和代碼編寫能力,能夠運用 Python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)等任務(wù)。熟悉常用的編程工具,如 PyCharm、Jupyter Notebook 等。
3. 算法基礎(chǔ):掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)知識,對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有深入理解,熟悉線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN、RNN、LSTM 等)、Transformer 等常見模型的原理與應(yīng)用。
4. 框架工具:熟悉至少一種主流機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等。
5. 數(shù)理能力:具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等知識,能夠理解和推導(dǎo)算法中的數(shù)學(xué)原理,運用數(shù)學(xué)方法解決實際問題。
6. 其他能力:具備較強的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力,能夠快速掌握新知識、新技術(shù);有良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力,善于與團(tuán)隊成員協(xié)作完成項目任務(wù);對 AI 算法研究充滿熱情,有創(chuàng)新思維和解決復(fù)雜問題的能力。