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崗位職責(zé): 1. 基于企業(yè)核心業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化AI Agent，賦能公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)（如：客服、HR、法務(wù)、供應(yīng)鏈等）和營(yíng)銷側(cè)的各類數(shù)字化場(chǎng)景。 2. 深入分析企業(yè)業(yè)務(wù)流程，具備獨(dú)立的需求分析與方案設(shè)計(jì)能力，能夠獨(dú)立完成 AI Agent需求對(duì)接、方案開(kāi)發(fā)與優(yōu)化等工作； 3. 負(fù)責(zé)Agent任務(wù)流編排，結(jié)合RPA/低代碼工具，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)自動(dòng)化操作； 4. 持續(xù)優(yōu)化 Prompt Engineering、知識(shí)增強(qiáng)（RAG）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等策略，提升Agent 在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的表現(xiàn)； 5. 評(píng)估并優(yōu)化 AI Agent 交互體驗(yàn)，通過(guò)持續(xù)調(diào)優(yōu)提高自然語(yǔ)言理解能力及生成內(nèi)容的精準(zhǔn)度，并沉淀相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； 6. 設(shè)計(jì)完整的測(cè)試方案，包括人工測(cè)試和機(jī)器測(cè)試等，組織相關(guān)方參與測(cè)試并驗(yàn)證測(cè)試結(jié)果，不斷調(diào)優(yōu)測(cè)試方法； 7. 參與搭建企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)，基于Dify（或Langchain等其他開(kāi)發(fā)平臺(tái)）快速集成與管理多種主流AI模型（商業(yè)與開(kāi)源大模型），實(shí)現(xiàn)Agent靈活編排、調(diào)用與優(yōu)化； 8. 參與AI Agent運(yùn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)，優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、權(quán)限管理、任務(wù)調(diào)度等關(guān)鍵模塊，確保系統(tǒng)的高效性與可擴(kuò)展性； 9. 與公司數(shù)據(jù)安全部門和合規(guī)部門密切合作，在滿足業(yè)務(wù)效果的同時(shí)，確保AI Agent的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)符合合規(guī)要求； 任職要求: 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息安全、網(wǎng)絡(luò)工程或相關(guān)專業(yè)，具備5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 熟悉AI Agent相關(guān)技術(shù)，包括LLM調(diào)用、工具集成、狀態(tài)管理、長(zhǎng)序列記憶等； 3. 具備 AI 平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少熟練掌握Dify、LangChain、AutoGen、TensorFlow、PyTorch中的一個(gè)或多個(gè)，并有成功的AI Agent開(kāi)發(fā)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 4. 熟練掌握提示詞優(yōu)化（Prompt Engineering）、LLM 微調(diào)（SFT）、MLOps 等AI研發(fā)相關(guān)技術(shù)，有模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 5. 熟悉RAG訓(xùn)練流程，掌握知識(shí)庫(kù)管理、向量檢索優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)； 6. 對(duì)AI充滿熱情，關(guān)注市場(chǎng)趨勢(shì)并快速學(xué)習(xí)掌握、實(shí)踐新技術(shù)； 7. 優(yōu)秀的組織與溝通能力，高效協(xié)同項(xiàng)目組落地交付；