睿醫(yī)科技立足“AI for Science（AI4S）”技術(shù)方向，聚焦臨床數(shù)據(jù)科研新范式研究，致力于通過AI技術(shù)解決醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)及臨床場(chǎng)景落地的關(guān)鍵問題，已形成以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)換融合”為特色的技術(shù)路徑，并取得階段性成果：累計(jì)發(fā)表SCI科研論文2篇，內(nèi)容涵蓋臨床生成式大語言模型應(yīng)用范式、疾病預(yù)測(cè)模型構(gòu)建等領(lǐng)域；申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)，涉及臨床數(shù)據(jù)壓縮AI算法、多模態(tài)LLM醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù)；獲授權(quán)軟件著作權(quán)1項(xiàng)，為自主研發(fā)的臨床科研一體機(jī)平臺(tái)；另有4項(xiàng)軟件著作權(quán)進(jìn)入實(shí)質(zhì)審查階段，主要圍繞臨床數(shù)據(jù)算法和應(yīng)用流程工具類。

睿醫(yī)科技現(xiàn)階段核心業(yè)務(wù)分為三大板塊：一是臨床數(shù)據(jù)智能化處理工具開發(fā)，基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)文本、病理、基因組學(xué)等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化清洗、標(biāo)注與特征提取，已實(shí)現(xiàn)單病種數(shù)據(jù)處理效率提升60%以上；二是AI輔助診療系統(tǒng)研發(fā)，重點(diǎn)開發(fā)腫瘤早篩、神經(jīng)發(fā)育評(píng)估等領(lǐng)域的決策支持模型，在與區(qū)內(nèi)多家合作機(jī)構(gòu)完成試點(diǎn)驗(yàn)證，擬與區(qū)內(nèi)醫(yī)院申報(bào)2026年自治區(qū)重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目（夯基計(jì)劃），部分模型敏感度達(dá)92%以上；三是中醫(yī)藥數(shù)字化創(chuàng)新，聯(lián)合高校構(gòu)建涵蓋10萬+中醫(yī)藥方劑的知識(shí)圖譜，開發(fā)基于常見病種的中醫(yī)藥療效評(píng)價(jià)模型，為中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化研究與跨境應(yīng)用提供技術(shù)支撐。目前，企業(yè)已與區(qū)內(nèi)3家三級(jí)甲等醫(yī)院建立合作關(guān)系，累計(jì)本地部署對(duì)接脫敏臨床數(shù)據(jù)超15萬例，涵蓋傳感染、腫瘤、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、慢性病、新生兒等重點(diǎn)領(lǐng)域。

睿醫(yī)科技核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在三個(gè)方面：技術(shù)層面，已建立覆蓋“數(shù)據(jù)處理—算法開發(fā)—系統(tǒng)部署”的全鏈條技術(shù)能力，特別是在小樣本醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、跨模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)齊等關(guān)鍵技術(shù)上形成專利保護(hù)；團(tuán)隊(duì)層面，匯聚臨床醫(yī)學(xué)專家、AI算法工程師和臨床信息化IT運(yùn)營(yíng)人才，核心成員曾主持、參與國(guó)家、省級(jí)科研課題超10項(xiàng)，SCI文章10余篇，獲得省級(jí)以上進(jìn)步獎(jiǎng)項(xiàng)超10項(xiàng)；戰(zhàn)略資源層面，通過項(xiàng)目合作深度綁定大灣區(qū)、自治區(qū)頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)資源，并與香港城市大學(xué)神經(jīng)發(fā)育系等機(jī)構(gòu)建立算法聯(lián)合開發(fā)機(jī)制。

目前團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行天使輪融資，團(tuán)隊(duì)建設(shè)階段，期待你的加入！